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🌱 Virus gigantes que preservan el hielo Ártico
Fuente: Bing Create
Las claves
Una serie de virus gigantes, observados por primera vez sobre el hielo, podrían encerrar las claves de nuevas estrategias contra el cambio climático y el deshielo.
El hielo Ártico contiene algas que florecen al llegar la primavera, oscureciendo áreas de gran extensión. Cuando el hielo se oscurece, su capacidad de reflejar el sol disminuye, lo cual acelera su derretimiento.
Los virus gigantes reducen el crecimiento de las algas, ayudando a preservar el hielo.
Los investigadores afirman que probablemente se trata de un un mecanismo de control natural del deshielo que podría ser utilizado en la lucha contra el cambio climático.
¿Qué sabemos de los virus gigantes?
Sabemos poco. Los virus gigantes se descubrieron por primera vez en 1981 en el océano, pero es la primera vez que se observan en una superficie como el hielo y no han sido muy estudiados.
Estos virus son más complejos que los virus comunes que infectan a los humanos, y tienen la capacidad de auto-repararse, lo que los hace muy resistentes.
Aunque son denominados “gigantes” no son visibles al ojo humano, pero se calcula que son aproximadamente 1,000 veces más grandes que los virus comunes, parecidos al tamaño de una bacteria.
Tampoco se conoce qué tipo de organismos infectan estos virus, ni cuáles son sus efectos sobre otras especies.
💡¿Sabías qué?
Desde 1979, la extensión mínima de hielo en verano ha disminuido en más del 40%, y el volumen de hielo marino se ha reducido en un 75%. Cada década, la extensión de hielo Ártico se reduce aproximadamente un 13%. Además, el grosor del hielo ha disminuido alrededor de un 50%, y la duración del periodo de deshielo se ha alargado 5-10 semanas. Estos cambios están acelerando el aumento del nivel del mar y alterando los patrones climáticos globales.
💊 Vacunas personalizadas para evitar la reaparición de tumores
Las claves
La misma tecnología de ARN mensajero que logró la creación de vacunas contra el COVID en tiempo record ha mostrado potencial como cura para el cáncer.
Estas vacunas personalizadas son prometedoras para frenar tumores pequeños o restos de tumores que pueden quedar tras las cirugías, lo que implica un gran avance en la lucha contra las recaídas.
Las vacunas personalizadas están dirigidas a pacientes que ya han sufrido la enfermedad y no sirven, de momento, para prevenir inicialmente los tumores.
Jaime Rubio Pérez, doctor en medicina y experto en oncología traslacional, nos cuenta que “en casos donde existe una alteración ya estudiada como desencadenante del tumor (el virus del papiloma humano, por ejemplo), podemos crear vacunas contra el ADN del virus, que combinadas con tratamientos de inmunoterapia pueden estimular el sistema inmune de forma altamente eficaz. Ahí es donde vamos a ver novedades a corto plazo”.
¿Cómo funcionan estas vacunas?
Los ARN mensajeros presentes en estas vacunas se construyen para atacar a las proteínas específicas que se encuentran en las células tumorales (conocidas como neoantígenos) .
Estas vacunas entrenan al sistema inmune para que si aparecen células tumorales, nuestras propias defensas las ataquen, evitando que los tumores vuelvan a aparecer.
Para formular estas vacunas, se realiza primero una secuenciación genética de tumores y se utilizan algoritmos para predecir qué mutaciones tendrán efectos más potentes sobre el sistema inmune.
Los modelos de aprendizaje autómatico incorporan datos experimentales sobre los efectos de los neoantígenos en la respuesta inmunitaria, para así mejorar la precisión de estas herramientas.
💡¿Sabías qué?
Katalin Karikó y Drew Weissman fueron galardonados en 2023 con el Premio Nobel de Fisiología y Medicina por las vacunas de ARN mensajero. Katalin Karikó se enfrentó a numerosas adversidades para llegar a este hallazgo. En una entrevista para El Correo, relató: “Mi marido y yo nos fuimos de la Hungría comunista con 1200 dólares escondidos en el peluche de nuestra hija. Recibía una carta de rechazo tras otra cuando pedía dinero para desarrollar mi idea. La vida no es justa, ¡y qué! Yo seguía haciendo mi trabajo. Un catedrático quiso que me deportaran. Pero no le guardo rencor. Si no me hubieran enseñado la puerta tantas veces, hoy no existirían las vacunas de Pfizer y Moderna.”
👫 Desenterrando los misterios de los sacrificios mayas
Las claves
La cultura maya realizaba rituales con sacrificios humanos, lo cual ha sido documentado por numerosos descubrimientos arqueológicos de fosas comunes.
Un nuevo estudio desvela que en su mayoría se trataba de niños varones de corta edad, muchos de ellos de las mismas familias, incluso gemelos, a los que se sacrificaba por parejas.
El estudio se realizó en Chichén Itzá, epicentro de la civilización maya, donde vivieron unos 50.000 habitantes y se han encontrado más de 100 cadáveres de niños.
Estos hallazgos sugieren que los mayas realizaron estos sacrificios siguiendo el conocido como “mito de los gemelos heroicos”.
Viaje al pasado a través del ADN
Los investigadores determinaron la edad y el parentesco gracias a la extracción de ADN de los cráneos de los restos de 64 individuos.
El análisis de ADN permitió determinar que los niños seguían dietas similares y que probablemente eran de origen local.
Este ADN milenario también ha permitido revelar que existe continuidad genética significativa entre estos antiguos mayas y las poblaciones mayas actuales, con algunas adaptaciones genéticas debido a enfermedades sufridas durante el periodo colonial.
💡¿Sabías qué?
El mito de los gemelos heroicos se recoge en el llamado "Popol Vuh", el libro sagrado de los mayas. En él, se narra la historia de Hun Hunahpú y Vucub Hunahpú, conocidos como los primeros gemelos héroes. Según la mitología, descendieron al inframundo, donde fueron sacrificados por los dioses después de perder a un juego de pelota. La cabeza de Hun Hunahpú se colgó de un árbol cuya savia dejó embarazada a una doncella, dando así a luz a los dioses gemelos, Hunahpú e Ixbalanqué. Estos últimos también descendieron al inframundo para vengar a sus predecesores, estableciendo un ciclo continuo de sacrificios y resurrecciones.
📡 Computación cuántica para acelerar el desarrollo de fármacos
Las claves
Los ordenadores cuánticos han mostrado gran potencial para abordar ciertos problemas de forma más rápida que los ordenadores convencionales.
En los últimos años, la industria farmacéutica ha comenzado a colaborar con empresas de computación cuántica para tratar de acelerar el proceso de desarrollo de fármacos, que actualmente tarda una media de 12 años.
Aunque estas colaboraciones se encuentran en fases preliminares, ya han mostrado éxito en varios proyectos, que incluyen:
La identificación de moléculas que se adhieren a proteínas involucradas en enfermedades, que se utilizarán como objetivo de los fármacos.
La búsqueda de inhibidores del oncogén KRAS, que juega un papel principal en el desarrollo del cáncer.
La predicción de los efectos adversos y la toxicidad que algunos potenciales medicamentos podrían presentar.
¿En qué se diferencia de la computación clásica?
En computación clásica, la información se almacena en bits, que pueden tomar únicamente el valor 0 o 1.
En computación cuántica, la información se almacena en qubits, que pueden tomar simultáneamente los valores 0 y 1 con diferentes probabilidades.
Esto implica que la computación cuántica puede almacenar muchos más estados por unidad de información y, por lo tanto, operar numéricamente de forma mucho más rápida.
Este video explica de forma sencilla y divulgativa el funcionamiento de la computación cuántica.
💡¿Sabías qué?
La computación cuántica se volvió de gran interés en 1994, cuando el matemático Peter Shor descubrió que un ordenador cuántico era capaz de descomponer números grandes en números primos mucho más rápido que un ordenador tradicional. Un número primo es aquel que solo es divisible por sí mismo (lo son 2, 3 y 5, pero también 97 y 991). Aunque este hito de cálculo matemático parece irrelevante, ha sido un problema fundamental no resuelto durante siglos. Tanto es así, que la seguridad de casi todas las transacciones en línea de hoy en día (incluyendo las bancarias) depende de criptosistemas que se basan en la incapacidad por parte de los algoritmos clásicos para descomponer grandes números en números primos.